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智慧养老借技术破解资源匮乏
作者:   来源: 青岛财经日报  2019-07-11


  预计到2050年,我国老年人口将达到4.87亿,占总人口的34.9%。中国人口老龄化和老年人口高龄化加剧,中国的养老压力也越来越大。

  致力于提供完整“机器人服务+场景+定制”解决方案的科技公司优必选认为,以机器人为智能载体,利用云计算、物联网、大数据实现“互联网++养老”的智慧养老布局,未来的养老模式将变得多样化、人性化、高效化,有效破解“老有所养、老有所依”的社会难题。

  

  机器人陪护老人

  我国老龄人口逐渐呈现出爆发式增长趋势,养老形势严峻。根据2018年全国老龄办公布的最新数据显示,截至2017年底,我国60岁以上老年人口已达到2.41亿,占总人口的17.3%,成为世界上唯一一个老年人口超过2亿的国家。

  据优必选相关负责人介绍,2018年优必选与中国老龄协会老年人才信息中心、中国中医药科技开发交流中心联合成立了“智慧康养服务(AI)机器人研究院”,开发面向家庭的智慧康养陪护机器人。该负责人介绍,在召开的京交会上,优必选将展示两款与养老相关的机器人产品。

  其中有一款机器人围绕老年陪护、健康监护提供一系列功能服务,支持中医五音疗法,长寿操八段锦教学,紧急情况下老人语音呼叫“救命”,自动拨打120热线电话进行救助;支持App、语音设置提醒,提醒老人定时吃药,中医养生健康知识问答。同时,笑宝还具备舞蹈运动、播放音乐戏曲,语音交互主动问候闲谈聊天等方式满足老年人精神娱乐需求。

  另一款是提供给医院、养老院等的大型服务机器人,以智能服务机器人克鲁泽Cruzr为本体,提供了一套智慧养老的解决方案,可实现自助挂号、导诊咨询、脱卡支付、远程查房等功能,优化就医体验提升就诊效率。在内容上,克鲁泽Cruzr主要针对老年人提供健脑练习、情感交流、语言自助交流、自主查询、数据分析以及运动指导等内容。

 

  智慧养老可分三类

  作为当下技术发展的重要方向之一,优必选提到,人形机器人将成为最为人类接受以及最适应人类生活及情感的形态,并演化为下一个智能终端。

  优必选把智慧养老分为三类,每一类都聚集了云计算、物联网以及大数据技术。

  第一类是智能辅助,主要包括移动辅助、卫生保洁、行动助力、健康体检、辅助日常活动等功能,提高老年人生活质量,如养老服务机器人。

  第二类是医疗看护,基于大数据及人工智能技术,可以面向老人提供全生命周期电子健康档案,实时监控分析,健康评估,疾病风险预警,个体化管理档案等应用服务。提前监测老年人的身体情况,提升健康管理能力。

  对老年人来说,最大的威胁来源于健康,搭载医疗领域的大数据智能机器人,可以帮助老年人监测身体状况,得到更好的医疗诊疗条件。

  第三类是情感陪伴,基于大数据的人工智能机器人,可以通过人工智能慢慢了解主人,帮助不擅长使用新技术的老年人使用社交媒体,进行视频聊天以及在线玩游戏。让机器更像一个关切老年人生活的好伙伴。除了身体健康,老人尤其是空巢老人的情感问题更值得关注。

  云计算、物联网、人工智能、大数据等新技术在养老产业中发挥着重要的创新作用,优必选负责人介绍,在这三个分类领域里,优必选都在尝试构建相应的解决方案,建立健康档案和跟踪记录,机器人通过大数据挖掘和人工智能学习后,针对不同个体提供智能化、科学化、人性化的健康建议。

  这样的解决方案可以帮助养老机构、社区提升管理效率,同时让居家养老、社区养老成为可能。往更深的层次说,机器人能够一定程度地解决我国现有阶段面临的养老机构短缺等养老资源匮乏问题。

 

  行业技术在智慧养老产业尚未健全

  在现阶段,整体在行业技术上智慧养老产业还并不十分健全,智慧养老产品未大面积普及,没有形成足够的数据积累。在产品角度,只有一些高收入家庭及商业化程度较高的养老服务机构能够承担这类产品的价格,普及程度有限。普及程度还需要降低成本并使得产品更加亲民,并且很多产品还停留在自嗨阶段,还未击中老年市场的真正需求。

  从场景来说,未来养老发展将以社区和家庭为主。智慧养老未来需要经历几个阶段,首先是可穿戴产品和居家养老监护产品被更多的老年人接受;与此同时,更多的养老服务平台成立,通过互联网、手机、可穿戴产品了解老人的生活习惯、消费习惯、就医习惯等,为老人提供娱乐、消费、生活助手等产品服务,使老人生活更便捷。

  再之后就是社会各方力量,比如政府、银行、保险、运营商等会通过自己手中的老年人年龄、健康状况、收入状况、消费能力等数据,进行大数据分析和商业变现,为老人推送合适的养老服务。

  在未来机器人硬件技术的突破和成本可控的情况下,人形机器人相对于其他智能终端,成为下一个消费级的人机交互中心潜力更大。因为未来的人机交互方式及人形机器人等硬件终端的颠覆式创新会改变目前的智能手机等硬件终端数据收集来源和方式,重新定义用户的完整画像,形成结构化的用户数据将反过来服务于人类。

                                                                                                                                  

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